لماذا يجب أن تهتم بالـذكاء الاصطناعي
نُشِر في: June 4, 2020
مع أنّ مصطلح الذكاء الاصطناعي موجود منذ العام 1940، لم يكتسب شعبية كبيرة إلا في السنوات الخمس الماضية، بحيث لا يمكن عقد اجتماع عمل أو حضور ندوة تكنولوجية أو مناقشة فرص مستقبلية دون السماع بالذكاء الاصطناعي. بل وإن خبراء الصحة والتعليم والهندسة والتسويق يؤيدون جميعا فكرة أن الذكاء الاصطناعي سيعطل صناعاتهم في غضون سنوات! ولكن ما هو الذكاء الاصطناعي؟ ولماذا هو شعبي جدا الآن؟ وهل تستطيع الآلات التفكير حقاً؟ وإن كانت باستطاعتها التفكير، فكيف يؤثر ذلك على حياتنا اليومية؟
التعريف والمثال
لنبدأ بتعريف الذكاء الاصطناعي: هو مجال يجمع بين علوم الكمبيوتر والرياضيات التي تعطي القدرة لآلة/برنامج على اكتشاف الأنماط، التعلم منها واتخاذ قرارات دون أن تُأمر (أو تبرمج) بذلك.
ولتبسيط الفكرة: لنفترض أنك تريد إنشاء برنامج يتنبأ بالطقس للأيام المقبلة استناداً إلى الأحوال الجوية السابقة. فيتعين على المبرمج في البرمجة العادية أن يربط (يبرمج) كل حالة طقس سابقة ببعض التوقعات، مثلا:
إن كانت سماء الأمس صافية وخالية من الغيوم، فإن طقس اليوم التالي سيكون صاحيًا.
وبوسعك أن تعرف من المثل الأعلى لماذا يتمتع مثل هذا التنبؤ بهامش هائل من الخطأ: فإن المتغيرات ومزيج الأنماط لا نهائي؛ وليس باستطاعة أي إنسان أن يبرمج جميع الأحوال ويربطها بتنبؤ محدد (ولا عجب بأنك لا تستطيع أن تثق بالمذيع المحلي للطقس حتى الآن).
وهنا يدخل الذكاء الاصطناعي. فمن خلال استخدام المبرمج لكميات كبيرة من البيانات والجبرالخطي، سيستطيع تدريب برنامج لاكتشاف مختلف الأحوال الجوية واستخلاص النتائج منه. وبهذه الطريقة، سيتمكن مذيع الطقس أن يدرج أي حالة جوية في برنامجنا الخاص بالذكاء الاصطناعي الذي بدوره سيكتشف النمط المناسب ويعطينا التوقعات الجوية بدقة تصل إلى 90%.
ولتبسيط الفكرة: لنفترض أنك تريد إنشاء برنامج يتنبأ بالطقس للأيام المقبلة استناداً إلى الأحوال الجوية السابقة. فيتعين على المبرمج في البرمجة العادية أن يربط (يبرمج) كل حالة طقس سابقة ببعض التوقعات، مثلا:
إن كانت سماء الأمس صافية وخالية من الغيوم، فإن طقس اليوم التالي سيكون صاحيًا.
وبوسعك أن تعرف من المثل الأعلى لماذا يتمتع مثل هذا التنبؤ بهامش هائل من الخطأ: فإن المتغيرات ومزيج الأنماط لا نهائي؛ وليس باستطاعة أي إنسان أن يبرمج جميع الأحوال ويربطها بتنبؤ محدد (ولا عجب بأنك لا تستطيع أن تثق بالمذيع المحلي للطقس حتى الآن).
وهنا يدخل الذكاء الاصطناعي. فمن خلال استخدام المبرمج لكميات كبيرة من البيانات والجبرالخطي، سيستطيع تدريب برنامج لاكتشاف مختلف الأحوال الجوية واستخلاص النتائج منه. وبهذه الطريقة، سيتمكن مذيع الطقس أن يدرج أي حالة جوية في برنامجنا الخاص بالذكاء الاصطناعي الذي بدوره سيكتشف النمط المناسب ويعطينا التوقعات الجوية بدقة تصل إلى 90%.
لذا عندما تسمع مصطلح الذكاء الاصطناعي، فكر في الجبر الخطي الرائع الممزوج بعلم الكمبيوتر المتقدم الذي يُمكّن البرنامج من اكتشاف الأنماط من البيانات الكثيرة، وتعلّم واستخلاص النتائج منها! يبدو الأمر بسيطاً بما فيه الكفاية، أليس كذلك؟
إن كان الأمر بهذه البساطة فلم يتحدث الجميع عنه؟ ولماذا هو مهم جدا؟
ببساطة لأن هذا التشبيه (القدرة على اكتشاف الأنماط والقواعد والتعلم منها واستخلاص النتائج) يوفر لنا إمكانيات لا نهائية.عليك فقط أن تلاحظ وترى كم من القرارات يتخذها البشر بسهولة بفضل أنماط سبق وتعلموها وقواعد موضوعة:
• يقرأ طبيب فحصا مقطعيا ويقوم بتشخيص مبكر استنادا إلى قواعد محددة وإلى الخبرة التي اكتسبها على مر السنين
• رد فعل السائق على حالة طريق معينة استنادا إلى قواعد محددة وإلى الخبرة التي اكتسبها على مر السنين
• يقوم المصرفي بتقييم هامش مخاطر القروض استنادا إلى قواعد محددة وإلى الخبرة التي اكتسبها على مر السنين
• يقرأ طبيب فحصا مقطعيا ويقوم بتشخيص مبكر استنادا إلى قواعد محددة وإلى الخبرة التي اكتسبها على مر السنين
• رد فعل السائق على حالة طريق معينة استنادا إلى قواعد محددة وإلى الخبرة التي اكتسبها على مر السنين
• يقوم المصرفي بتقييم هامش مخاطر القروض استنادا إلى قواعد محددة وإلى الخبرة التي اكتسبها على مر السنين
تخيلوا الآن برنامجا لا يأخذ خبرة طبيب/سائق/مصرفي واحد بل خبرة الآلاف منهم، يلتزم بقواعد محددة ويستخلص النتائج في غضون ثوان بمعدل دقة عالية! هذه هي قوة الذكاء الاصطناعي. فمع السيارات ذاتية القيادة، وأنظمة المسح والأمن المشغّلة من الذكاء الاصطناعي، أصبحنا قادرين الآن على إزالة الأخطاء البشرية القاتلة في العديد من المجالات لمجرد أننا كنا بحاجة الى نوع مختلف من الذكاء للتعامل مع هذه المهام؛ تلميح: ذكاء اصطناعي!
هل هو موجود بالفعل؟ إذا كان الأمر كذلك ، فما التالي؟
يمكنك ملاحظة الذكاء الاصطناعي من حولك. فتعتبر قائمة توصيات Netflix الخاصة بك، إعطاء Alexa الأخبار اليومية لنا، نقلGmail رسائل البريد الإلكتروني العشوائية إلى الملف الغير هام كلها أمثلة عن الذكاء الاصطناعي المدمجة في تطبيقاتك المفضلة بسلاسة!
ومع تضاعف قوة الكمبيوتر كل 18 أشهر، فلا شك أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي ستمس كل جانب من جوانب حياتنا في غضون السنوات ال20 المقبلة. كما أنك ستكون قادرا في المستقبل القريب على الاسترخاء في طريقك إلى المنزل في سيارتك ذاتية القيادة في حين يساعدك تطبيقChatbot (روبوت الدردشة) في اختيار الهدية المناسبة لعيد ميلاد صديقك.
هل هو خطير؟ ما الذي يجب أن ننتبه إليه؟
قال ستيفن هوكينغ، أحد ألمع العقول التي عبرت الأرض، أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أفضل أو أسوأ شيء حدث للبشرية. وكما ذُكر من قبل، فإن طاقة الكمبيوتر تتضاعف كل 18 شهراً وفقًا لقانون مور، ولذلك فلن يمضي وقت طويل حتى يتمكن البشر من إنشاء برامج ذكاء اصطناعي تتفوق عليهم (ذكاء اصطناعي يلد ذكاء أذكى).ولكن في هذه الحالات (ما يسميه العلماء التفرد)، من الأفضل لنا التأكد من أنه لدينا ما يكفي من الأنظمة والقواعد لحمايتنا.
وقبل أن نتحدث عن سيناريو SKYNET (إن كنت لا تعرف ما هو، فيجب عليك مشاهدة فيلم "Terminator" الذي يستحق المشاهدة على كل الأحوال)، يتعين على المطورين أن يراقبوا العديد من المشاكل القصيرة الأجل التي قد تنشأ من تنفيذ الذكاء الاصطناعي. وخاصة مشكلة التحيّز: فإن تم تدريب نموذج ذكاء اصطناعي على بيانات غير متنوعة مثلا، فإن هذا من شأنه أن يخلق قرارات عنصرية أو جندرية أو أيديولوجية متحيّزة. تخيل نظام أمني يعمل في المطارات تحت أمرة ذكاء اصطناعي يقوم بالأشارة الى ناس من عرق محدد باعتبارهم تهديدات أمنية لمجرد أن بيانات التدريب المستخدمة لبناء النموذج كانت متحيّزة/غير شاملة!
وقبل أن نتحدث عن سيناريو SKYNET (إن كنت لا تعرف ما هو، فيجب عليك مشاهدة فيلم "Terminator" الذي يستحق المشاهدة على كل الأحوال)، يتعين على المطورين أن يراقبوا العديد من المشاكل القصيرة الأجل التي قد تنشأ من تنفيذ الذكاء الاصطناعي. وخاصة مشكلة التحيّز: فإن تم تدريب نموذج ذكاء اصطناعي على بيانات غير متنوعة مثلا، فإن هذا من شأنه أن يخلق قرارات عنصرية أو جندرية أو أيديولوجية متحيّزة. تخيل نظام أمني يعمل في المطارات تحت أمرة ذكاء اصطناعي يقوم بالأشارة الى ناس من عرق محدد باعتبارهم تهديدات أمنية لمجرد أن بيانات التدريب المستخدمة لبناء النموذج كانت متحيّزة/غير شاملة!
أنظر للذكاء الاصطناعي كذكاء معزز وليس ذكاء مصطنع، يعطي البشر القوة لتوسيع نطاق ذكائهم واتخاذ قرارات أسرع وأفضل بمجرد تنفيذها بشكل صحيح.
القليل من الفلسفة والفيزياء
ماكس بلانك، فيزيائي حاصل على جائزة نوبل، كان مقتنعا بأن العالم حتميّ، وأنه إذا عرفنا في كل مرحلة حالة المواد في كوننا، فيمكننا التنبؤ بنتائجها/مستقبلها. بالطبع، فإن فيزياء الكم أنقذت إرادتنا الحرة بنموذج احتمالي للكون، أوعلى الأقل على مستوى الكم.
أعتقد أنه مع قوة الذكاء الاصطناعي، يمكننا اختبار حتمية بلانك جديُّا وتقدير كم يمكن ان نفصل السلوك البشري إلى خليط من الأنماط والقواعد المحددة سلفا بينما نترك الباقي لما سماه الفلاسفة الإرادة الحرة، و
سماه الفيزيائيون الاحتمال الكمي وما أسميناه نحن هامش خطأ الذكاء الاصطناعي.
ريان نجدي، مدير العمليات
هناك 0 تعليقات
